Se tivéssemos que fazer uma única previsão para resumir todas as demais, seria esta: o sucesso da sua empresa com a inteligência artificial (IA) dependerá tanto de visão quanto de adoção. Isso significa que suas escolhas em relação à IA podem ser as decisões mais importantes não apenas deste ano, mas de toda a sua carreira. Agora está claro que a IA pode gerar valor em grande escala – e estamos apenas começando. Quase metade (49%) dos líderes de tecnologia na Pesquisa Pulse da PwC de outubro de 2024 disse que a IA estava “totalmente integrada” na estratégia central de negócios de suas empresas. Um terço afirmou que a IA estava completamente incorporada aos produtos e serviços.
Tornar a IA intrínseca à organização é essencial, pois os “grandes saltos” – como a criação de novos modelos de negócios – representam apenas uma das fontes de valor transformador que a IA pode oferecer. Outra fonte é o impacto cumulativo de ganhos incrementais em grande escala: melhorias de 20% a 30% na produtividade, agilidade para entrar no mercado e aumento de receita, começando em uma área e se expandindo para outras – até que a empresa como um todo seja transformada.
Para ajudar você nessa jornada de transformação, apresentamos um conjunto de previsões que destacam as áreas mais críticas que demandam atenção. Essas projeções são fundamentadas em nossa experiência prática ao apoiar clientes na reinvenção de seus negócios com IA, na transformação interna de nossa própria firma com base nessa tecnologia e nas parcerias estratégicas da PwC com líderes do ecossistema de IA.
Existem exageros em torno da IA. Nem todas as promessas se concretizarão. Ainda assim, o ritmo de inovação, investimento e adoção empresarial da IA é sem precedentes – nem mesmo a internet, criada em 1983, avançou tão rapidamente. Nossas previsões têm como objetivo mostrar o que esperar nos próximos 12 meses, o que pode surgir a médio e longo prazo e, mais importante, o que você pode começar a fazer agora.
Índice
1. Sua estratégia de IA pode levar você à liderança – ou comprometer suas chances de competir
2. Sua força de trabalho pode dobrar – graças aos agentes de IA
3. O ROI da IA depende de uma IA responsável
4. A IA será uma fonte de valor – e uma aliada da sustentabilidade
5. A IA reduzirá pela metade os ciclos de desenvolvimento de produtos
6. A IA redefinirá a dinâmica da competição no nível setorial
"Empresas de alto desempenho deixarão de buscar casos de uso de IA para usar a IA como solução para executar sua estratégia de negócios. Sua implementação deixa de ser algo pontual para se tornar regra, impulsionando processos e remodelando indústrias.”
1. Sua estratégia de IA pode levar você à liderança – ou comprometer suas chances de competir
A estratégia de IA consiste em gerar valor imediato – um valor que vai muito além de produtividade ou eficiência. Atualmente, alguns sistemas de IA já conseguem raciocinar de forma independente e “compreender” o impacto de suas decisões. Isso permite que a IA execute tarefas complexas, como desenvolver novos serviços ou estratégias de mercado. Além disso, a IA é capaz de identificar e corrigir seus próprios erros, aumentando sua eficácia e confiabilidade.
Com a IA se tornando cada vez mais poderosa e precisa, o momento de integrá-la às operações de sua organização é agora. Ignorar essa oportunidade pode permitir que os concorrentes conquistem vantagens competitivas duradouras.
Uma estratégia eficaz de IA, projetada para gerar valor em larga escala ainda este ano, adota uma abordagem de portfólio. Uma parte do portfólio aposta em uma estratégia bem estruturada no nível operacional para obter muitas pequenas vitórias. Trata-se de uma abordagem sistemática que extrai valor adicional de um número crescente de experiências mais envolventes, produtos e serviços que geram maior receita e fluxos de trabalho mais produtivos. Esse método depende de escala, mas também exige definir prioridades com cuidado, em etapas, com cada fase gerando valor para financiar a seguinte.
A segunda parte do portfólio foca em alguns projetos de alcance médio – projetos viáveis, mas que demandam atenção especial e recursos, como métodos totalmente novos de trabalho, interação com clientes ou design de produtos.
A terceira parte da abordagem de portfólio concentra-se em poucos moonshots – projetos altamente desafiadores e de alto impacto, como novos modelos de negócios baseados em IA. Como os projetos de alcance médio e moonshots exigem recursos significativos – inclusive o tempo de especialistas em IA – é essencial que os líderes empresariais ou a alta administração assumam a responsabilidade de escolhê-los e liderá-los.
O que terá menos importância na estratégia de IA será a escolha do modelo de linguagem de grande porte (LLM). Haverá muitas opções boas disponíveis, e todos estarão usando esses modelos. Uma estratégia inteligente, por outro lado, destacará o que pode diferenciar você – como aproveitar a IA em conjunto com o conhecimento institucional e os dados proprietários, com o suporte de arquiteturas em nuvem habilitadas por IA.
“A adoção de IA está avançando rapidamente, tanto na PwC quanto entre os clientes de todos os setores. Em 2025, espera-se um avanço significativo em termos de qualidade, precisão, capacidade e automação, criando um efeito cumulativo que impulsionará um período de crescimento exponencial.”
Após 2025: poucas empresas serão dominantes
Há várias décadas, algumas empresas criaram plataformas, modelos de e-commerce e outros modelos de negócios centrados na internet, estabelecendo uma posição dominante que persiste até hoje. Esperamos algo semelhante com a IA. Como essa tecnologia oferece um potencial transformador para novos modelos operacionais e de negócios, as empresas que se destacarem – sejam nativas de IA ou organizações tradicionais que se reinventarem rapidamente – provavelmente consolidarão sua liderança. A crescente disparidade entre líderes e retardatários em IA também deverá impactar as economias. Nos Estados Unidos, por exemplo, onde o ambiente regulatório é relativamente flexível, as empresas podem obter vantagem competitiva em relação às da União Europeia e da China, que enfrentam regulamentações mais rígidas.
O que fazer agora
- Realize uma avaliação formal da estratégia. Para definir prioridades tanto para a IA em escala quanto para seus projetos ambiciosos (moonshots), analise como a IA pode transformar sua empresa e seu setor. Identifique onde ela reduzirá custos, gerará novos valores, elevará as expectativas dos clientes, ameaçará negócios principais e viabilizará novos modelos de negócios. Por exemplo, a IA pode pressionar margens em uma linha de negócios, mas, ao mesmo tempo, impulsionar outra ao oferecer soluções hiperpersonalizadas e mais acessíveis.
- Adote uma abordagem “menos é mais” em relação aos dados. A modernização de dados, quando bem executada, pode gerar retornos significativos com o uso da IA. Será necessário ter um plano abrangente para toda a empresa, mas não é preciso aperfeiçoar tudo de uma vez. Como parte de sua estratégia central, defina prioridades sobre quais segmentos da arquitetura de dados devem ser explorados primeiro. Concentre-se em identificar e modernizar apenas os dados essenciais – nem mais, nem menos. Muitas vezes, a IA pode atingir seus objetivos com um pequeno subconjunto de dados de alta qualidade, complementando eventuais lacunas com dados sintéticos. A área tributária, com seus processos estruturados e baseados em regras, costuma ser um excelente ponto de partida, mas outras áreas do seu negócio também podem oferecer oportunidades promissoras para monetização de dados impulsionada por IA.
- Aplique uma perspectiva operacional com KPIs. Avalie métricas que sejam relevantes para os negócios no contexto da IA, como geração de novas receitas, aceleração de entregas de projetos, ganhos de produtividade e experiência do cliente. Ao mesmo tempo, garanta que essas métricas não incentivem excessos na automação. A supervisão humana e a liderança da IA serão sempre necessárias.
2. Sua força de trabalho pode dobrar graças aos agentes de IA
Se você acha que a IA reduzirá sua força de trabalho, pense novamente. Este ano, você provavelmente dará as boas-vindas a novos integrantes da equipe: trabalhadores digitais conhecidos como agentes de IA. Eles podem facilmente dobrar sua força de trabalho intelectual, incluindo funções como vendas e suporte em campo, transformando a velocidade de entrada no mercado, as interações com clientes, o design de produtos e muito mais.
Um agente de IA pode executar de forma autônoma diversas tarefas, como atender consultas rotineiras de clientes, produzir primeiros esboços de códigos de software ou transformar ideias de design fornecidas por humanos em protótipos. Apesar das mudanças fundamentais nos fluxos de trabalho, os humanos permanecerão indispensáveis, pois o verdadeiro valor transformador surge de uma abordagem na qual a liderança humana se alia ao poder da tecnologia.
Os humanos desempenham um papel essencial ao instruir e supervisionar agentes de IA na automação de tarefas mais simples. Eles trabalham em colaboração com os agentes para enfrentar desafios mais complexos, como inovação e design. Além disso, “coordenam” equipes de agentes, atribuindo tarefas, aprimorando os resultados e integrando-os em soluções completas.
Incorporar fluxos de trabalho baseados em agentes como uma parte central da estratégia de força de trabalho pode representar um grande salto para muitas empresas. Essa abordagem exigirá, por exemplo, a criação de novos papéis gerenciais dedicados à integração de trabalhadores digitais nas estratégias de força de trabalho, bem como à sua supervisão e governança. Quanto mais cedo sua empresa começar a adotar essa mentalidade e a transformar seu modelo operacional para planejar, treinar e gerenciar uma força de trabalho híbrida – composta por humanos e agentes digitais – melhor será sua posição para aproveitar o potencial da IA. Com trabalhadores digitais e humanos atuando em conjunto, será possível, por exemplo, adaptar-se rapidamente a mudanças nas demandas e realocar recursos de maneira ágil para maximizar resultados.
Com o avanço dos agentes de IA, eles poderão realizar internamente algumas tarefas que você atualmente terceiriza. Seus benefícios vão além da economia de custos: eles proporcionam maior controle, maior capacidade de personalização e uma melhor experiência para os usuários finais.
No atendimento ao cliente, por exemplo, os agentes de IA podem permitir que você ofereça aos clientes um autoatendimento mais rápido e satisfatório, além de capacitar especialistas humanos para interações mais personalizadas e de alto valor. Esses agentes podem fornecer informações certas no momento certo para sua equipe, ajudando-a a atender de forma ágil e eficaz até mesmo necessidades complexas dos clientes.
Com a adoção de agentes de IA, seus planos de longo prazo para a distribuição geográfica das operações podem precisar de ajustes. No mínimo, reavalie como o crescimento projetado dos serviços terceirizados será impactado.
“Os agentes de IA estão prestes a redefinir a força de trabalho, exigindo que as pessoas e empresas se preparem para um novo modelo de entrega, em que a criatividade humana e a eficiência das máquinas se juntam para alcançar níveis inéditos de produtividade e inovação.”
Após 2025: centros de agentes substituirão os centros de excelência
Conforme as empresas aprimoram sua capacidade de orquestrar e gerenciar agentes de IA, elas podem optar por “descentralizar” suas operações, criando forças de trabalho baseadas em agentes de IA em regiões de menor custo. A localização geográfica da propriedade intelectual (PI) gerada no desenvolvimento desses agentes pode trazer vantagens fiscais. Embora a construção de “centros de agentes” envolva um investimento inicial mais alto, ela pode oferecer um ROI significativamente maior no longo prazo.
O que fazer agora
- Mudar mentalidades: As pessoas precisarão se adaptar, pois seus fluxos de trabalho mudarão drasticamente. Elas poderão interagir com agentes de IA da mesma maneira que fazem com colegas independentes e criativos atualmente. Para promover essa mudança de mentalidade, a liderança deverá atuar como modelo nessas novas formas de trabalhar – e garantir que a IA potencialize o valor das pessoas, e não as substitua.
- Reformular o papel do RH: À medida que o RH passa a gerenciar uma força de trabalho composta por humanos e agentes de IA, será indispensável desenvolver novas competências e implementar abordagens inovadoras para recrutar, capacitar e avaliar talentos humanos. Com a IA assumindo grande parte das tarefas de nível inicial, será preciso estabelecer estratégias, como parcerias com universidades, para preparar novos profissionais para ingressarem diretamente em posições de nível mais alto.
- Preparar-se para gerenciar trabalhadores digitais: Como os agentes de IA são parcialmente autônomos, eles exigem um modelo de gestão liderado por humanos. Será necessário equilibrar custos e ROI durante a implantação, desenvolver métricas para equipes formadas por humanos e IA e realizar supervisão rigorosa para evitar que agentes executem atividades inesperadas, prejudiciais ou não conformes. Uma estratégia holística de IA responsável pode oferecer a estrutura necessária para lidar com esses desafios.
3. O ROI da IA depende de uma IA responsável
A gestão de riscos e as práticas de IA responsável têm sido uma prioridade para os executivos, como previmos no ano passado, ao afirmar que 2024 seria um momento decisivo para a confiança na IA. No entanto, houve pouca ação significativa nesse sentido. Isso mudará. Em 2025, os líderes empresariais não terão mais o luxo de abordar a governança da IA de forma inconsistente ou limitada a algumas áreas do negócio. Com a IA se tornando intrínseca às operações e ofertas de mercado, as empresas precisarão de abordagens sistemáticas e transparentes para garantir o valor contínuo de seus investimentos em IA. Elas também precisarão gerenciar os riscos de implantação em larga escala. A avaliação e validação rigorosa das práticas e controles de gestão de riscos da IA se tornarão inegociáveis. Mesmo que os detalhes dessas avaliações e validações não sejam obrigatórios por regulamentação, os stakeholders vão exigi-los – assim como exigem confiança em outras informações críticas para tomar decisões (como resultados financeiros) ou em práticas de cibersegurança e privacidade.
2024 US Responsible AI Survey da PwC
Líderes empresariais, especialmente aqueles que estão impulsionando transformações com IA, começarão a defender essa supervisão necessária. Eles não esperarão por regulamentações claras, pois a IA está evoluindo rápido demais e é muito importante para os negócios. Quando a IA era usada apenas em casos isolados, os impactos negativos de retornos sobre o investimento decepcionantes, saídas imprecisas ou falhas de conformidade eram restritos. Agora, os funcionários dependem dela diariamente. Os clientes interagem regularmente com experiências e serviços baseados em IA. E ela será essencial para o crescimento da receita. Se a IA não for confiável para os stakeholders, estiver vulnerável a ataques cibernéticos ou outros problemas de risco, ou se os projetos sofrerem atrasos ou estouros de orçamento, sua empresa será prejudicada.
Para estabelecer uma supervisão eficaz que potencialize o valor da IA, você precisará de um olhar independente. Isso pode vir de equipes de auditoria interna devidamente capacitadas ou com o auxílio de especialistas externos que realizem avaliações baseadas em práticas e padrões de referência. Seja qual for o caminho escolhido, uma perspectiva imparcial sobre a governança e os controles de IA será essencial a partir de 2025 e nos anos seguintes.
“A governança bem-sucedida de IA será cada vez mais definida não apenas pela mitigação de riscos, mas também pela conquista de objetivos estratégicos e por um forte retorno sobre o investimento (ROI). Para desempenhar esse papel, é importante que as empresas estabeleçam uma cultura de execução. Assim, garantirão o impacto da IA de modo a colher e impulsionar os resultados.”
Após 2025: regulamentação da IA no Brasil influenciará o ritmo da inovação
As discussões sobre a regulamentação da IA no Brasil estão avançando, e espera-se que o país adote um marco regulatório mais estruturado a partir de 2025. Com as diretrizes globais e recomendações multilaterais influenciando o debate, a legislação brasileira deverá equilibrar inovação e proteção de direitos, especialmente no que diz respeito à privacidade e à ética no uso da IA. As empresas precisarão acompanhar de perto o desenvolvimento das normas, que podem trazer exigências específicas, como maior transparência nos algoritmos e responsabilidade no uso de dados.
O que fazer agora
- Avalie os riscos de forma abrangente. Uma avaliação de risco de IA é o primeiro passo para uma IA responsável. Além disso, é fundamental adotar um sistema padronizado e específico para riscos relacionados à IA, para garantir que as decisões de governança sejam coerentes e replicáveis. A taxonomia de riscos que utilizamos abrange diversos aspectos, incluindo modelos de IA, dados, sistemas e infraestrutura, usuários, questões legais e de conformidade, bem como o impacto nos processos. Uma área importante de atenção é a de fornecedores e prestadores de serviços – como eles utilizam IA nos produtos e serviços que oferecem e se podem fornecer validação por meio de relatórios como o SOC-2.
- Defina sua supervisão. Decida como adicionar uma camada de validação independente e contínua dos sistemas e resultados de IA – seja por meio de equipes internas especialmente treinadas ou de fornecedores externos experientes. Comece pelas áreas de maior risco, aquelas com maior exposição ou impacto financeiro.
- Concentre-se nas diferenças setoriais. Embora a governança e a supervisão da IA sejam necessárias em todas as áreas, as abordagens devem ser ajustadas para atender às necessidades específicas de cada segmento. No setor financeiro, por exemplo, é preciso cumprir regulamentações existentes, que muitas vezes foram criadas com tecnologias mais antigas em mente. Empresas de aeronáutica e defesa, bem como outras que trabalham em estreita colaboração com o setor público, precisarão monitorar de perto os avanços regulatórios globais.
4. A IA será uma fonte de valor – e uma aliada da sustentabilidade
A IA acelerará a transição energética. Além disso, ajudará as empresas a alcançar suas metas de sustentabilidade – especialmente aquelas em setores com altas emissões, como manufatura, construção e transporte – se adotarem a abordagem correta. A IA consome tanta energia que não há eletricidade (ou poder computacional) suficiente para que todas as empresas implantem IA em larga escala. Mais chips estão sendo desenvolvidos, os modelos estão avançando, e a oferta de energia está aumentando. No entanto, não alcançaremos um equilíbrio entre oferta e demanda em 2025. Por isso, será inteligente tratar a IA como uma estratégia de valor, e não de volume. Utilize-a em um número crescente de áreas, sim, mas seja estratégico sobre como e onde implementá-la. Por exemplo, você pode projetar interfaces de IA que incentivem os usuários a não desperdiçar tempo e recursos de IA.
2024 Cloud and AI Business Survey da PwC
Mas esses desafios de curto prazo não devem ofuscar o panorama geral. A IA será um impulsionador da sustentabilidade. Em nível global, provavelmente acelerará a transição para fontes renováveis. Por isso, as empresas incentivarão mais fontes renováveis (incluindo a energia nuclear) e uma rede elétrica mais moderna, que utilize a energia de forma mais eficiente e a distribua para onde ela é necessária. Parte dessa pressão pode vir da sua própria empresa. Mesmo que os fornecedores de IA assumam a maior parte da pegada de carbono da IA, você é o usuário final, e isso aparecerá no seu balanço de carbono. Para reduzir o impacto, será importante que seus fornecedores de IA adotem práticas sustentáveis.
Dentro da sua empresa, a IA pode simplificar o cumprimento de uma nova onda de regulamentações de divulgação de sustentabilidade nos Estados Unidos, na União Europeia, no Brasil e em outras regiões.
A IA pode automatizar a coleta de dados internos e externos necessários para atender a essas regulamentações, realizar análises e gerar relatórios (que podem ser depois refinados pela equipe financeira). A capacidade da IA para coleta e análise de dados permitirá otimizar práticas de sustentabilidade em toda a cadeia de suprimentos. Graças à IA, até mesmo pequenos fornecedores poderão fornecer dados detalhados de sustentabilidade, como o consumo de energia mensal ou anual.
A IA também pode quantificar novos tipos de valor, como os benefícios da comercialização de produtos de baixo carbono. À medida que essas capacidades da IA forem incorporadas à estratégia corporativa e às aplicações empresariais do dia a dia, todos os colaboradores, e não apenas os especialistas em ESG, terão acesso a dados de sustentabilidade para apoiar a tomada de decisões.
“A inovação é um fator crítico nas empresas, assim como implementar medidas sustentáveis. A 28ª Global CEO Survey da PwC aponta que dinâmicas de sustentabilidade e inovação são capazes de reduzir custos e estimular a produtividade. Por isso, não é verdade que a IA seja contrária à sustentabilidade. Se usada corretamente, a IA torna não apenas as metas de carbono, mas todos os objetivos de sustentabilidade, mais acessíveis.”
Após 2025: custos cairão para quase zero
Com o tempo, novas fontes de poder computacional e energia renovável estarão disponíveis, reduzindo drasticamente os custos e permitindo a aplicação da IA em todos os aspectos da sua empresa e indústria.
O que fazer agora
- Seja estratégico. Mesmo que todos na sua empresa devam ter acesso a funcionalidades básicas de IA, escolha cuidadosamente onde implementar soluções mais avançadas. Essa decisão deve ser tomada pela alta liderança, alinhada às forças, fontes de dados e prioridades da empresa.
- Transforme os dados de sustentabilidade. A IA pode facilitar a coleta e análise de dados de forma única, permitindo que eles sejam reutilizados diversas vezes para relatórios, o que reduz significativamente os custos de conformidade e melhora a precisão na medição – e redução – da sua pegada de carbono e do impacto ambiental geral. Como parte desse esforço, leve em conta tanto os impactos diretos quanto os indiretos da IA (incluindo os gerados por fornecedores de IA) no seu balanço de carbono. Quanto mais você mensurar esses impactos, maior será a pressão para que seus fornecedores adotem práticas mais sustentáveis. Esses dados de sustentabilidade também podem ser utilizados para aprimorar o marketing. Identifique, por exemplo, quais clientes estariam dispostos a pagar mais por produtos com menor pegada de carbono.
- Aproveite novos benefícios de sustentabilidade. Eficiências impulsionadas pela IA podem reduzir drasticamente suas necessidades energéticas, diminuindo tanto os custos quanto os impactos de carbono. Ao reduzir pela metade o tempo de P&D (e fazer o mesmo com outros processos), o consumo de energia também diminui. Além disso, ao usar a IA para tornar edifícios comerciais e sistemas de gerenciamento de energia mais inteligentes e eficientes, você também alcança avanços significativos em sustentabilidade.
5. A IA reduzirá pela metade os ciclos de desenvolvimento de produtos
Se sua empresa fabrica bens tangíveis e suas equipes de desenvolvimento de produtos ainda não utilizam IA para design, prototipagem e testes, é hora de começar. A IA multimodal – capaz de processar e gerar diversos tipos de dados, desde arquivos CAD até simulações – está revolucionando o design de produtos e os processos mais amplos de P&D. Por exemplo, ferramentas de IA generativa podem propor configurações otimizadas para o chassi de um carro, simular seu desempenho em diferentes condições e até sugerir designs que os engenheiros poderiam ter negligenciado.
A IA permite iterar designs em horas, e não em semanas, testar soluções virtualmente antes de construir protótipos e resolver mais problemas antes de entrar na produção. Com base no trabalho da PwC com clientes e na análise de tendências tecnológicas e setoriais, acreditamos que a adoção da IA em P&D pode reduzir o tempo de lançamento no mercado em 50% e os custos em 30% em setores como o automotivo e o aeroespacial. Em muitas empresas farmacêuticas, a IA já reduziu os prazos de descoberta de medicamentos em mais de 50%.
A maioria das empresas ainda não está preparada para essa revolução no design de produtos físicos. A IA está pronta para entregar resultados – mas a lacuna de habilidades costuma representar um obstáculo. Engenheiros com ampla expertise em design e fabricação muitas vezes carecem de habilidades essenciais em ciência de dados. É preciso começar agora a capacitar essas equipes e recrutar talentos com conhecimento em IA. Aqueles que adotarem o potencial da IA no desenvolvimento de produtos terão maior rapidez para entrar no mercado, custos reduzidos e maior personalização – o que pode se traduzir em consumidores finais mais satisfeitos.
“Estamos apenas começando a compreender o impacto que as capacidades multimodais de visão e geração da IA terão na transformação digital. A questão agora é quão rapidamente essas mudanças acontecerão e como diferentes indústrias navegarão para maximizar oportunidades e superar desafios.”
Após 2025: começa uma nova era de inovação
Com a requalificação completa ou substituição das equipes de design e engenharia para integrar a IA, a capacidade de P&D das empresas será bastante amplificada – inaugurando uma era de inovação acelerada no design e desenvolvimento de produtos.
O que fazer agora
- Implemente engenharia de ponta. Para aproveitar a IA em áreas como design de produtos, sua empresa precisará de arquiteturas atualizadas de nuvem e dados, incluindo aquelas capazes de levar a IA embarcada até suas equipes de engenharia.
- Reinvente a área de TI. A própria IA pode ajudar a transformar a área de TI para apoiar melhor suas iniciativas mais amplas de IA, incluindo a modernização do desenvolvimento de software, o fortalecimento da cibersegurança, a aceleração da modernização de dados, entre outros.
- Reorganize as equipes de tecnologia. Mais do que em outras áreas, o equilíbrio de competências exigidas dos seus profissionais de tecnologia mudará. Mesmo equipes que trabalham exclusivamente com objetos físicos precisarão de competências em ciência da computação e ciência de dados.
6. A IA redefinirá a dinâmica da competição no nível setorial
A IA revolucionará todas as indústrias, mas algumas avançarão mais rapidamente do que outras – e os líderes nesse processo talvez não sejam os “nomes de sempre”. Veja como projetamos o avanço de vários setores importantes com a IA ao longo do próximo ano.
Mercados de consumo
Empresas voltadas para o consumidor integrarão a IA em todas as suas operações e negócios. A tecnologia será utilizada para otimizar o marketing, gerenciar a cadeia de suprimentos, aprimorar as operações financeiras e elevar o nível de atendimento ao cliente. Muitas dessas empresas reformularão seus serviços ao cliente, utilizando uma combinação de chatbots mais interativos e agentes de IA que fornecerão à equipe humana exatamente as informações necessárias para atender os clientes. Outros agentes de IA (sob supervisão humana rigorosa) ajudarão a automatizar interações com os clientes, utilizando vários pontos de contato para criar experiências mais envolventes e impressionantes.
Além disso, aumentos de receita virão de sistemas mais sofisticados de precificação dinâmica impulsionados por IA, projetados para ajustar preços instantaneamente às mudanças do mercado e à concorrência. Mais empresas do setor de consumo usarão as capacidades de análise de dados e automação da IA para acelerar o due diligence em transações e lidar com o complexo ambiente regulatório.
Algumas empresas líderes também começarão a utilizar IA para design avançado de produtos, mas a maioria das empresas do setor ainda carece de competências e infraestrutura tecnológica para aproveitar plenamente essa oportunidade de P&D no curto prazo. Essas empresas retardatárias precisarão recuperar logo o tempo perdido.
Serviços financeiros
O impacto da IA é amplo, mas os resultados mensuráveis têm se concentrado principalmente em startups nativas de IA e grandes instituições financeiras. O setor de fintechs está passando por um ressurgimento, impulsionado por empresas nativas de IA que estão redefinindo soluções para problemas antigos com o uso de novas plataformas e modelos de negócios inovadores. Paralelamente, muitas das principais instituições financeiras estão explorando diversos casos de uso comuns, buscando aproveitar as vantagens da tecnologia para otimizar suas operações e serviços.
Essas iniciativas não apenas fortaleceram a confiança no uso de novas tecnologias, mas também permitiram o aprimoramento de modelos de risco e controle, posicionando essas empresas para aproveitar os benefícios em um ritmo mais acelerado. Enquanto startups nativas de IA e grandes instituições financeiras continuam a avançar com suas estratégias, há um risco significativo de que empresas que ainda estão em fase de avaliação de suas estratégias de entrada comecem a ficar visivelmente para trás de seus concorrentes a partir de 2025.
Indústrias da saúde
O uso da IA em 2025 deve ser acelerado por um ambiente regulatório mais flexível. Empresas farmacêuticas e de tecnologia médica estarão na vanguarda do uso da IA para revolucionar suas cadeias de valor, especialmente no desenvolvimento de medicamentos e produtos. Operadoras e provedores de serviços de saúde adotarão mais aplicações de IA para otimizar receitas, gerenciar volumes, preencher lacunas nas equipes clínicas e auxiliar médicos na realização de diagnósticos, contribuindo para melhores resultados clínicos.
As prioridades da IA no setor de saúde incluirão a transformação da força de trabalho, a personalização, a modernização tecnológica, a eliminação de “dívidas de processo” (resquícios de métodos anteriores à IA) e, acima de tudo, o uso responsável da IA. Mesmo com um ambiente regulatório mais favorável, as empresas desse setor continuam sendo responsáveis por dados sensíveis e por decisões que envolvem a vida e a morte.
Produção industrial
Em 2025, um seleto grupo de líderes do setor começará a se destacar de seus concorrentes. Fabricantes de produtos industriais com dados de alta qualidade e processos bem padronizados aproveitarão a IA para impulsionar a eficiência, obter insights mais profundos, acelerar o desenvolvimento de produtos (P&D) e reduzir drasticamente o tempo de lançamento no mercado. Por outro lado, muitas organizações ainda estarão focadas na atualização de suas infraestruturas tecnológicas, na melhoria da governança de dados e no desenvolvimento de competências em IA. Apesar disso, o ritmo crescente de experimentação deverá levantar novas questões sobre modelos operacionais, estruturas organizacionais e demandas de talento.
Tecnologia, mídia e telecomunicações
Em 2025, os agentes de IA começarão a transformar a demanda por plataformas de software, permitindo que as empresas usem essas tecnologias para preencher lacunas em sistemas existentes, como ERPs. Com agentes de IA personalizando e estendendo a vida útil das plataformas de software, muitas empresas podem reconsiderar a necessidade de grandes investimentos em atualizações premium. Essa tendência poderá impulsionar uma mudança nos modelos de negócios do setor de software, de grandes investimentos em infraestrutura para soluções de IA mais personalizadas.
As empresas de telecomunicações provavelmente avançarão com soluções híbridas de IA que combinam IA generativa com outras tecnologias, como aprendizado de máquina e gêmeos digitais, fortalecendo suas próprias capacidades de IA e reduzindo a dependência de parceiros tradicionais.
Inteligência artificial
Lidere com confiança para gerar resultados e transformar o futuro do seu negócio.
O que a IA pode fazer por você?
A IA já está transformando os negócios. Entre em contato conosco para saber mais sobre essa tecnologia em rápida evolução – e como você pode começar a utilizá-la de forma responsável.
Contatos
