Como prover confiança na transformação e análise de grandes volumes de dados para solução, asseguração e monitoramento de problemas importantes.
A integridade de dados é uma preocupação-chave para todas as empresas. As organizações precisam ter segurança de que as informações que transitam pelos sistemas de apoio a decisão e tratamento de riscos são completas e íntegras.
Apoiamos nossos clientes na transformação e análise de grandes volumes de dados para solução, asseguração e monitoramento de problemas importantes de negócios. Além de precisar confiar nos seus próprios dados, as empresas tendem a depender cada vez mais de outras empresas por causa de fatores como especialização, terceirização e corte de custos, mais presentes na realidade dos negócios. Quando mal administrados, esses riscos podem destruir a confiança dos stakeholders na empresa.
Como podemos ajudar
- Revisar grandes volumes de dados para assegurar que eles atendem aos objetivos propostos (reporte, decisão e análise).
- Identificar os riscos e impactos de estruturas fragilizadas de dados para os negócios.
- Aplicar técnicas de auditoria baseadas em computadores (CAAT) para análise e integração de dados de sistemas diversos.
- Reexecutar de forma independente modelos e regras de negócio (cálculos, relatórios para órgãos reguladores, relatórios de erro, dados de alimentação de sistemas, relatórios financeiros) para assegurar que estão corretamente desenhados e implementados.
- Avaliar e aprimorar a qualidade dos dados (data quality).
- Assessorar clientes na revisão e implantação de projetos de migração de dados para assegurar a completude e a integridade das informações.